Die Anleitung ist vorhanden, die Arbeitsfrage bleibt offen: Welche Voraussetzungen gelten vor einem Import? Welche Ausnahme ist zu beachten? Wer muss eine Entscheidung freigeben? Die Antwort kann auf mehrere Stellen verteilt sein, deren Zusammenhang beim Lesen erst entsteht.
Diese Serie richtet sich an technische Büros, Projektverantwortliche und kleine IT- und Support-Teams, die wiederkehrende Fragen aus vorhandenen Dokumenten beantworten müssen. Sie zeigt, wie sich solche Wissensfragen eingrenzen lassen und wo ein lokaler KI-Wissensassistent unterstützen kann. Gepflegte Dokumentation, klare Zuständigkeiten und geeignete Suche bleiben dabei die Grundlage.
Sechs Themen entlang Ihrer Arbeitsfragen
Der Leserweg beginnt beim Suchproblem. Danach geht es darum, wie ein Assistent passende Dokumentstellen für eine Antwort zusammenführt und wie Sie deren Quellen prüfen. Die weiteren Themen behandeln fehlendes Wissen, die Bewertung von Antworten und den Weg zu einem begrenzten Unternehmenspilot.
Die sechs vorgesehenen Themen sind:
- Warum internes Wissen trotz guter Dokumentation schwer auffindbar bleibt
- Wie ein lokaler KI-Wissensassistent arbeitet
- Antworten mit Quellen: Warum Nachvollziehbarkeit wichtiger ist als Sprachgewandtheit
- Was ein RAG-System nicht wissen kann
- Wie sich die Qualität eines Wissensassistenten bewerten lässt
- Vom Referenzsystem zum Unternehmenspilot
Die Beiträge sind einzeln verständlich und erscheinen schrittweise. Wählen Sie unter den veröffentlichten Beiträgen die Frage, die zu Ihrer Arbeit passt; zum Einstieg bietet sich das Suchproblem an. Die Themenübersicht beschreibt den geplanten Leserweg, nicht den bereits verfügbaren Umfang.
Ein fiktiver Fall macht die Zusammenhänge sichtbar
Als roter Faden dient IMP-01: eine ausdrücklich fiktive interne Anleitung zum Import von Projektstammdaten in einer erfundenen Fachanwendung. An der Frage „Welche Prüfungen muss ich vor dem Import erledigen?“ lässt sich zeigen, welche Dokumentstellen gemeinsam benötigt werden und welche Angaben fehlen.
Der Fall ist kein Kundenprojekt, kein KGM-Handbuch und kein ausgeführter Modelltest. Ein Wissensassistent erläutert in diesem Beispiel die Anleitung; er führt weder Prüf- noch Importläufe aus. Die Serie trennt diese Illustration von allgemeinen fachlichen Zusammenhängen und dem gesondert dokumentierten KGM-Referenzprojekt.
Veröffentlichte Beiträge
Hier finden Sie die bereits veröffentlichten Teile in ihrer vorgesehenen Reihenfolge.
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Warum internes Wissen trotz guter Dokumentation schwer auffindbar bleibt
Weiterlesen: Warum internes Wissen trotz guter Dokumentation schwer auffindbar bleibtEin passender Dokumenttreffer ist noch keine vollständige Antwort. Eine fiktive Importfrage zeigt, wie Dateianforderungen, Prüflauf und Freigabe zusammengehören – und was gute Suche voraussetzt.
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Wie ein lokaler KI-Wissensassistent arbeitet
Weiterlesen: Wie ein lokaler KI-Wissensassistent arbeitetDokumente aufbereiten, Quellenstellen suchen, Antworten formulieren: Eine fiktive Importfrage zeigt die getrennten Aufgaben eines RAG-Assistenten und die Grenzen lokaler Verarbeitung.
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Antworten mit Quellen: Warum Nachvollziehbarkeit wichtiger ist als Sprachgewandtheit
Weiterlesen: Antworten mit Quellen: Warum Nachvollziehbarkeit wichtiger ist als SprachgewandtheitEine auffindbare Quelle macht eine Antwort prüfbar. Am fiktiven Importfall zeigt sich, ob die Fundstelle die Aussage trägt und welche notwendigen Bedingungen in der Antwort fehlen.
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Was ein RAG-System nicht wissen kann
Weiterlesen: Was ein RAG-System nicht wissen kannEine Anleitung nennt keine Dateigröße und kennt keinen aktuellen Projektbestand. Zwei fiktive Fragen zeigen, wo belegbare Auskunft endet und welche Quelle als Nächstes gebraucht wird.
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Wie sich die Qualität eines Wissensassistenten bewerten lässt
Weiterlesen: Wie sich die Qualität eines Wissensassistenten bewerten lässtWie wird aus einer überzeugenden Einzelantwort eine nachvollziehbare Bewertung? Sechs fiktive Arbeitsfragen zeigen, wie Erwartungen, Quellen, Kontext und Antwort zusammen geprüft werden.
Mit einer eigenen Wissensfrage beginnen
Nehmen Sie eine wiederkehrende Frage aus Ihrem Arbeitsalltag und suchen Sie die zugehörigen Regeln in Ihren Unterlagen. Steht die vollständige Antwort an einer Stelle, müssen mehrere Abschnitte zusammengeführt werden oder fehlt eine zuständige Quelle? Diese Unterscheidung hilft, den Bedarf vor einer Werkzeugentscheidung zu klären.
Prüfen Sie anschließend anhand von KGM Knowledge RAG, welche Voraussetzungen und Grenzen für einen möglichen Anwendungsfall gelten. Das RAG-Referenzsystem ergänzt die dokumentierte Arbeitsweise und ihre Grenzen. Weitere fachliche Themen finden Sie im Wissen-Bereich.
